生成式人工智能作为一项变革性技术，对商业组织的影响与日俱增，围绕生成式人工智能的组织系统模块设计、企业流程再造、商业模式创新等方面的构想层出不穷。与此同时，新技术的涌现亦对企业未来的发展提出了诸多问题：生成式人工智能技术将如何改变企业内部各要素的组织逻辑？如何利用生成式人工智能技术进行企业价值创造与创新升级？如何平衡效率与风险，促进技术赋能过程中人、财、物的有效运作与长足发展？工商管理作为以企业为研究对象的学科，需要积极关注前沿的技术变革与企业难题，助力中国企业在生成式人工智能技术创新与应用升级方面领衔前行，打造国际竞争优势。为此，国家自然科学基金委员会管理科学部设立“生成式AI时代的工商管理科学问题研究”专项项目。
本专项聚焦生成式人工智能赋能下的数字代理人系统、战略人力资本资源、会计信息、新产品研究开发以及个性化营销等方面，深刻揭示生成式人工智能赋能工商管理实践的内在机理和深远影响，鼓励采用跨学科合作、与实际场景相匹配的数据融合技术等方法，推动工商管理研究范式与理论创新，解决企业应用生成式人工智能所面临的重大关键科学问题，为企业高水平质量的发展提供坚实的理论基础和实践指导。
（一）基于生成式人工智能的数字代理人系统模块设计与管理机制研究（申请代码1选择管理科学部G02下属代码）。
生成式人工智能赋能了多模态、互动型、智能化数字代理人，使得丰富的商务场景中涌现出数字代理人系统与人类代理融合的新模式，对商务智能系统的设计与管理提出了新挑战。研究内容有：1. 基于生成式人工智能的多模态互动型数字代理人系统模块设计机制研究；2. 基于人类价值对齐的数字代理人系统模块设计优化调整；3. 基于生成式人工智能的数字代理人系统能力演化策略研究；4. 数字代理人系统多主体合作与交互博弈机制研究；5. 数字代理人系统的治理与风险防范体系研究。
（二）基于生成式人工智能的企业战略人力资本资源研究（申请代码1选择管理科学部G02下属代码）。
生成式人工智能技术颠覆了传统的知识创造逻辑，一方面降低了企业知识生产的成本和门槛，另一方面也重塑了企业人力资本资源价值创造的过程，对知识型工作者和高技能人才的人力资本价值产生了深远影响。研究内容有：1. AI时代企业战略人力资本资源的生成机制研究；2. 生成式AI对企业人力资本资源投资偏好的影响；3. 基于生成式人工智能的企业战略人力资本资源价值创造过程；4. 基于生成式人工智能的企业人力资本资源价值评估与分配；5. 生成式人工智能嵌入企业人力资本资源价值链的伦理议题及治理。
（三）基于生成式人工智能的会计信息生成与披露研究（申请代码1选择管理科学部G02下属代码）。
生成式人工智能颠覆了传统以人为中心的信息生成与处理模式，能够明显提升大样本、多模态数据的处理效率与输出能力，大幅度降低对使用者专业相关知识与技能的门槛要求。虽然生成式人工智能带来了更高效的信息生成能力，但同时也加剧了虚假信息、有偏信息、同质化内容的产生，并可能会引起信息过载的现象。研究内容有：1. 生成式AI对企业会计信息生成与披露的内容、方式、效率的影响；2. 生成式AI对信息中介搜集、处理及传播会计信息的影响；3. 生成式AI对会计信息使用者的决策过程及决策有效性的影响；4. 生成式AI对监管、审计机构识别和防控潜在风险的影响。
（四）基于生成式人工智能的新产品研究开发研究（申请代码1选择管理科学部G02下属代码）。
生成式人工智能具有现实世界模拟、迁移学习、超级计算以及理性自主决策等强大能力。生成式AI与人类智慧的有机融合，有助于在新产品研究开发过程中实现优势互补和协同进化，推动产出创新程度更高和更富效率的新产品研究开发成果。研究内容有：1. 生成式AI与人类智慧在新产品研究开发过程中的融合机理；2. 基于生成式人工智能的新产品开发多源异构数据融合；3. 生成式AI在创意获取、关联等新产品概念设计阶段的作用机制；4. 基于人智融合的新商品市场验证；5. 基于人智融合的新产品开发迭代优化机制研究。
（五）基于生成式人工智能的多模态数据洞察与个性化营销内容生成研究（申请代码1选择管理科学部G02下属代码）。
基于生成式人工智能的多模态数据洞察有助于全面理解营销线索，深入挖掘营销知识，引导人工智能生成营销理论驱动的个性化内容，如：文本、音频、图像、视频等，与消费者开展有效互动。研究内容有：1. 营销理论驱动的多模态数据洞察；2. 营销理论驱动的多模态数据融合；3. 基于生成式人工智能的多模态个性化营销内容生成；4. 基于生成式人工智能的跨模态营销内容生成；5. 基于生成式人工智能的多模态经营销售的策略优化。
专项项目资助期限为4年，申请书中的研究期限应填写“2025年1月1日—2028年12月31日”，拟资助5项左右，直接费用的平均资助强度约200万元/项。
在站博士后研究人员、正在攻读研究生学位以及无工作单位或所在单位不是依托单位的人员不得作为申请人进行申请。
1. 本专项项目申请时不计入高级专业方面技术职务（职称）人员申请和承担总数2项的范围；正式接收申请到国家自然科学基金委员会作出资助与否决定之前，以及获得资助后，计入高级专业方面技术职务（职称）人员申请和承担总数2项的范围。
（1）申请人在填报申请书前，应当认线年度国家自然科学基金项目指南》的相关联的内容，不符合项目指南和有关要求的申请项目不予受理。
（2）本专项项目旨在紧密围绕核心科学问题，将对相关研究进行战略性的方向引导和优势整合，成为一个专项项目集群。申请人应根据本专项拟解决的具体科学问题和项目指南公布的拟资助研究方向，自行拟定项目名称、科学目标、研究内容、技术路线和相应的研究经费等。
（3）申请人登录科学基金网络信息系统（没有系统账号的申请人请向依托单位基金管理联系人申请开户），按照撰写提纲及有关要求撰写申请书。
（4）申请书中的资助类别选择“专项项目”，亚类说明选择“研究项目”，附注说明选择“科学部综合研究项目”。申请代码1应选择管理科学部G02下属相关代码。以上选择不准确或未选择的项目申请不予受理。申请项目名称可以不同于拟资助研究方向下列出的研究内容名称，但应属该内容所辖之内的研究领域。
管理科学部不受理如下申请人的项目申请：①作为项目负责人近5年（2019年1月1日后）已经获得国家社科基金资助，但在本项目申请截止日期前，尚未获得全国哲学社会科学工作办公室颁发的《结项证书》者。若已获得《结项证书》，申请人必须在申请书后附《结项证书》复印件，并在复印件上加盖依托单位法人公章。②2024年度（1月1日至12月31日）作为负责人申请国家社科基金项目者。
（5）每个专项项目的依托单位和合作研究单位数合计不允许超出3个；主要参与者必须是项目的实际贡献者。
（6）申请人应当按照专项项目申请书的撰写提纲撰写申请书，请在申请书正文开头注明“2024年度专项项目生成式AI时代的工商管理科学问题研究：***（按照上述5个拟资助研究方向之一填写）”。申请书应突出有限目标和重点突破，明确对实现本专项总体科学目标和解决核心科学问题的贡献。
如果申请人已经承担与本专项项目相关的其他科技计划项目，应当在申请书正文的“研究基础与工作条件”部分论述申请项目与其他相关项目的区别与联系。
（7）申请人应当认线年度国家自然科学基金项目指南》申请规定中预算编报要求的内容，认真如实编报项目预算，依托单位要按照有关法律法规认线）本专项项目实行无纸化申请，申请人完成申请书撰写后，在线提交电子申请书及附件材料。依托单位只需在线确认电子申请书及附件材料，无须报送纸质申请书，但必须在项目接收工作截止时间（2024年11月3日16时）前对本单位申请人所提交申请材料的真实性和完整性进行认真审核。项目获批准后，依托单位将申请书的纸质签字盖章页装订在《资助项目计划书》最后，在规定的时间内按要求一并提交。
（1）填报过程中遇到的技术问题，可联系国家自然科学基金委员会信息中心协助解决，联系电线）国家自然科学基金委员会项目材料接收工作组负责接收申请材料，如材料不完整，将不予接收。联系电线）别的问题可咨询国家自然科学基金委员会管理科学部综合与战略规划处
1. 为实现专项总体科学目标，获得资助的项目负责人应当承诺遵守有关数据和资料管理与共享的规定，项目执行过程中须关注与本专项其他项目之间的相互支撑关系。
2. 为加强项目的学术交流，促进专项项目集群的形成，本专项项目将设专项项目指导专家组和协调推进组，每年举办一次资助项目的年度学术交流会，并将不定期地组织相关领域的学术研讨会。获资助项目负责人必须参加上述学术交流活动，并认真开展学术交流。
全国高校AI与大数据创新联盟（简称:高校联盟）是由清华大学、浙江大学、中南大学、东北大学、上海工程技术大学、重庆邮电大学、东北林业大学、佛山科学技术学院、曲阜师范大学、黑龙江大学、海豚大数据科技等全国54家高校、企业一同发起，于2018年5月26日在北京中国科技会堂正式成立。迄今为止，联盟发展会员300多家, 覆盖全国20多个省市。联盟由一批积极投身于“人工智能、大数据、区块链”教育事业的高校、科研机构、企业和事业单位和个人自愿组成的公益性、全国性学术交流服务平台。中国工程院原常务副院长、中国工程院院士潘云鹤、中国科学院院士陈国良、中国工程院院士李伯虎担任联盟名誉理事长，中国工程院院士谭建荣担任联盟理事长。联盟工作接受工信部、国家网信办等政府部门行政管理和业务指导。联盟主要工作是推进产教融合、校企合作、协同育人。(加盟微信)
华算人工智能研究院全称是“山西省华算人工智能研究院有限公司”，是经山西转型综合改革示范区管理委员会批准，于2023年10月在太原成立的第一批专业研究人工智能、赋能数字化的经济产业高质量发展的独立法人组织。华算人工智能研究院依托全国高校AI与大数据创新联盟专家委员会及理事会资源，按照山西省委省政府、山西转型综合改革示范区管理委员会发展人工智能、数字化的经济的系列文件精神和工作规划，将研究院打造成为山西省发展人工智能、数字化的经济的示范应用推广平台，同时对全国开展人工智能业务。华算人工智能研究院名誉院长由中国工程院院士李伯虎担任，院长由西安电子科技大学教授焦李成担任。研究院内设AI产业学院共建中心、实训实习就业中心、实验室建设中心、专家智库等6个职能部门。欢迎加入华算人工智能研究院专家智库，共同赋能高校AI人才教育培训及产教融合事业发展。
全国高校AI与大数据创新联盟区块链专委会（简称:高校区块链专委会），是由北京大学、浙江大学、武汉大学、西南财经大学、北京交通大学、郑州大学、贵州大学、桂林电子科技大学、山西农业大学、佛山科学技术学院、陕西师范大学、中国网安、海豚大数据科技等全国40多家高校、企业和机构共同发起，于2019年12月7日在广东省佛山市正式成立。目前发展高校及企业会员70多家。中国工程院院士、浙江大学教授陈纯担任高校区块链专委会名誉顾问；福州大学教授蔡维德、中国计算机学会区块链专委会主任斯雪明教授、中国人民银行数字货币研究所副所长狄刚担任高校区块链专委会名誉主任；北京大学信息科学技术学院区块链中心主任陈钟教授担任高校区块链专委会主任。高校区块链专委会主要工作是促进高校区块链教育，为高校区块链专业建设及学科发展提供专家咨询服务。
全国高校AI与大数据创新联盟元宇宙专业委员会（简称:高校元宇宙专委会），是由清华大学、湖南大学、浙江大学、四川大学、汕头大学、河北金融学院、保定市元宇宙协会、英伟达中国、海尔衣联网研究院、海豚大数据科技(天津)有限公司等全国20多所高校、企业和机构共同发起，于2022年11月5日在北京正式成立。中国工程院院士、计算机软件与虚拟现实领域专家赵沁平担任高校元宇宙专委会名誉顾问；中国工程院院士、北京航空航天大学电气与自动化学院名誉院长、中国航天科工集团有限公司科技委高级顾问李伯虎担任高校元宇宙专委会名誉主任；清华大学信息国研中心可信软件和大数据部常务副主任邢春晓担任高校元宇宙专委会主任委员。目前已发展高校及企业会员30多家。高校元宇宙专委会主要工作是促进高校元宇宙教育、加强校企合作、推动元宇宙专业建设及学科发展，为元宇宙教育教学提供专家咨询服务。
全国高校AI与大数据创新联盟数字化的经济专业委员会（简称:高校数字化的经济专委会），是由华算人工智能研究院、清华大学、北京大学、中国人民大学、中国社会科学院信息化研究中心、四川大学、北京外国语大学、北京科技大学、北京工业大学、北京语言大学、北京化工大学、北京联合大学、北京物资学院、北京印刷学院、西族大学、河北金融学院、重庆财经学院、苏州城市学院、北京中关村软件园、百度、海豚大数据科技等全国60多家高校、企业和机构共同发起，于2024年1月12日在北京正式成立。清华大学经济管理学院教授姜旭平、北京大学信息管理系教授赖茂生、中国社会科学院信息化研究中心主任姜奇平、中国科学院大学经济与管理学院教授吕本富担任高校数字化的经济专委会主任委员。高校数字化的经济专委会主要工作是促进高校数字化的经济专业建设及学科发展，推动产学研合作，为高校数字化的经济专业教育教学提供专家咨询服务。
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